Catégorie: Data Warehousing

Cet article est la suite de l’article : décisionnel à petit budget

Avant de lancer votre projet, il est primordial d’effectuer ce que l’on appelle l’évaluation de la maturité de l’entreprise en termes de culture analytique et de sponsoring. Il est inutile de vous lancer dans un projet décisionnel qui est … En savoir plus

La réponse à la question « Acheter ou développer » est « Ça dépend ». Effectivement tout dépend de plusieurs facteurs incluant la nature et l’envergure du projet ETL ! Il est rare qu’une compagnie se lance dans l’aventure de mise en place d’un entrepôt de données si le besoin ne se … En savoir plus

La définition
Une table de fait est une table qui contient les données observables (les faits) que l’on possède sur un sujet et que l’on veut étudier, selon divers axes d’analyse (les dimensions). les « faits », dans un entrepôt de données, sont normalement numériques, puisque d’ordre quantitatif. Il peut s’agir … En savoir plus

Dimension dégénérée (Degenerate dimension)
La dimension dégénérée est une clé de dimension dans la table de fait qui est en général sans attribut. Par exemple No de bon de commande, No d’interruption de service, etc. Dans le cas de numéro de l’interruption de service, les utilisateurs veulent savoir par exemple « … En savoir plus

Composante 1 : surrogate key  ou clé de substitution

La Définition
Une clé de substitution (Surrogate key) est une clé non intelligente utilisée afin de substituer la clé naturelle (Business Key) qui provient des systèmes opérationnels. La clé naturelle est en général composée de plusieurs colonnes.
La clé de substitution ne doit pas … En savoir plus

La définition
Une dimension est une table qui contient les axes d’analyse (les dimensions) selon lesquels on veut étudier des données observables (les faits) qui, soumises à une analyse multidimensionnelle, donnent aux utilisateurs des renseignements nécessaires à la prise de décision.
On appelle donc « dimension » un axe d’analyse. Il peut … En savoir plus

Schéma en étoile Vs Schéma en flocons de neige.

A la question « Entre le schéma en étoile et le schéma en flocons de neige, quel est le modèle qui  présente la meilleure performance ? » une multitude de réponses existe ! Nous avons choisi celle de Mr Tom Haughey (Cliquez-ici pour accéder à … En savoir plus

La définition
La modélisation dimensionnelle structure les données d’une façon très différente de la structure en 3FN ( 3ième forme normale) fréquemment utilisée par les modélisateurs des systèmes OLTP. La modélisation dimensionnelle produit ce qu’on appelle le modèle dimensionnel ou communément le schéma en étoile. C’est la structure de données la … En savoir plus

La définition

La modélisation multidimensionnelle été introduite par Ralph Kimball.  Elle consiste en deux nouveaux concepts tels que les faits et les dimensions.
Chaque modèle multidimensionnel est composé d’une table  des faits qui permettent de mesurer l’activité et d’un ensemble de tables dimensionnelles qui contiennent les informations contextuelles faisant varier les mesures … En savoir plus

Dans cet article nous présentons les différentes approches de mise en place d’un Datawarehouse. Il en existe plusieurs, cependant les plus utilisées sont l’approche « Top-Down » prônée par Inmon, l’approche « Bottom-up » de Kimball et l’approche « Hybride » qui dérive des deux premières approches. Par la suite nous définissons l’approche que nous avons … En savoir plus