{"id":78,"date":"2010-04-11T22:09:25","date_gmt":"2010-04-11T22:09:25","guid":{"rendered":"https:\/\/decizia.com\/blog\/?p=78"},"modified":"2019-12-09T16:44:07","modified_gmt":"2019-12-09T16:44:07","slug":"dotation-en-personnel-pour-un-projet-bidw","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/decizia.com\/?p=78","title":{"rendered":"Dotation en personnel pour un projet BI\/DW"},"content":{"rendered":"<p>La vocation et la raison d\u2019\u00eatre d\u2019un projet de data warehousing et de Business Intelligence est de transformer les donn\u00e9es en information et ensuite en connaissance afin faciliter la prise de d\u00e9cision. Il va donc de soit que les ressources requises \u00e0 la mise en place d\u2019un tel projet soient multidisciplinaires et \u00e9manent tant de la business que des TI. Il est aussi commun qu\u2019une seule ressource occupe plusieurs r\u00f4les au sein de l\u2019\u00e9quipe.<\/p>\n<p>Il faut bien noter qu\u2019il est difficile de cerner chacun des r\u00f4les dans le d\u00e9tail. La ligne de s\u00e9paration est tr\u00e8s mince et le chevauchement dans les r\u00f4les est coutume dans les projets de data warehousing. Par ailleurs, il existe deux scenarios lors de la mise en place d\u2019une \u00e9quipe du data warehousing, d\u00e9pendemment de la culture BI de votre organisation\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Le scenario de l\u2019utilisateur actif<\/strong> : L\u2019utilisateur final peut cr\u00e9er ces propres solutions analytiques, ses propres rapports, il a acc\u00e8s \u00e0 toute l\u2019information dont il a besoin et beaucoup plus.<\/li>\n<li><strong>Le scenario de l\u2019utilisateur consommateur<\/strong> : L\u2019\u00e9quipe BI cr\u00e9e les applications analytiques, les rapports et donne acc\u00e8s aux utilisateurs pour pouvoir effectuer des requ\u00eates Ad-Hoc Seulement.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Et selon le contexte et la maturit\u00e9 BI de votre entreprise, les r\u00f4les et les responsabilit\u00e9s peuvent changer consid\u00e9rablement.<\/p>\n<p><strong>Le sponsor<\/strong><\/p>\n<p>Le sponsor du data warehouse est le client ultime du data warehouse et son farouche avocat. C\u2019est la personne qui fait la promotion de la solution BI dans l\u2019organisation, et si celle-ci est large, on peut imaginer un groupe de personnes effectuer ce r\u00f4le, on parlera alors d\u2019une sorte de comit\u00e9 de coordination de la solution au complet. Il doit \u00eatre au courant de tout m\u00eame des lacunes de la solution, ceci vous \u00e9vitera de le perdre !<\/p>\n<p><strong>Les utilisateurs\u00a0:<\/strong><\/p>\n<p>Il s\u2019agit des utilisateurs finaux de la solution BI. Ils doivent \u00eatre impliqu\u00e9s le plus souvent tout au long du projet et surtout lors de la d\u00e9finition des besoins d\u2019affaires. C\u2019est eux qui vont utiliser la solution et sans leur approbation du contenu, la solution n\u2019est en soit qu\u2019un exercice technique vou\u00e9 \u00e0 l\u2019\u00e9chec. Selon le premier scenario, l\u2019utilisateur cr\u00e9e ses applications analytiques, ses rapports\u2026 Il doit \u00eatre bien form\u00e9 et disposer d\u2019une expertise assez avanc\u00e9e dans le domaine.<\/p>\n<p>Par contre dans le cas du deuxi\u00e8me scenario, l\u2019utilisateur ne fait que consommer ce qui a \u00e9t\u00e9 produit par l\u2019\u00e9quipe BI et c\u2019est au d\u00e9veloppeur BI de concevoir et r\u00e9aliser les applications et les rapports.<\/p>\n<p><strong>Le gestionnaire de projet\u00a0:<\/strong><\/p>\n<p>Ce r\u00f4le est critique. La personne doit \u00eatre respect\u00e9e par les membres de l\u2019ex\u00e9cutif de la compagnie et elle doit aussi \u00eatre cr\u00e9dible. Ses qualit\u00e9s de communication et de gestion de projet sont primordiales.<\/p>\n<p>C\u2019est cette personne qui g\u00e8re le projet, elle effectue toutes les t\u00e2ches de planification, contr\u00f4le, organisation et de dotation en personnel. Elle effectue aussi le suivi du projet, n\u00e9gocie les \u00e9ch\u00e9anciers, le contenu et la qualit\u00e9 des livrables.<\/p>\n<p><strong>Analyste d\u2019affaires\u00a0:<\/strong><\/p>\n<p>Ce r\u00f4le permet de d\u00e9terminer les besoins d\u2019affaires et de les traduire en besoin en architecture (Portail), en donn\u00e9es (Ad-hoc) et en analyse (Olap). En ayant une bonne connaissance des donn\u00e9es et des affaires, il sera en mesure de traduire les besoins d\u2019affaires en terminologie BI (Dimension, fait\u2026) Sans pour autant \u00eatre un mod\u00e9lisateur de donn\u00e9es. Il devrait cependant \u00eatre dans la mesure de distinguer ce que l\u2019on doit mesurer, comment et dans quel contexte le mesurer<\/p>\n<p><strong>D\u00e9veloppeur BI\u00a0:<\/strong><\/p>\n<p>Si l\u2019on est dans le premier scenario, ce r\u00f4le se restreint \u00e0 la conception et la r\u00e9alisation des premiers \u00ab\u00a0templates\u00a0\u00bb pour les applications analytiques, telles que d\u00e9finies par l\u2019analyste d\u2019affaire. On passera par contre beaucoup de temps \u00e0 supporter les utilisateurs lors de la cr\u00e9ation de leurs applications analytiques et rapports\u2026<\/p>\n<p>Concernant le deuxi\u00e8me scenario, ce r\u00f4le s\u2019occupe de concevoir et d\u00e9velopper des solutions analytiques et des rapports cl\u00e9 en main. L\u2019utilisateur final peut utiliser la solution et si le besoin de changer de quoi se fait sentir, une demande est faite \u00e0 l\u2019\u00e9quipe BI pour r\u00e9aliser le d\u00e9veloppement.<\/p>\n<p><strong>Formateur\u00a0:<\/strong><\/p>\n<p>Le formateur doit \u00eatre tr\u00e8s intime avec les donn\u00e9es, les applications et les outils de restitution, du fait que la communaut\u00e9 d\u2019affaire n\u2019arrive g\u00e9n\u00e9ralement pas \u00e0 diff\u00e9rencier entre ces diff\u00e9rents livrables.<\/p>\n<p><strong>Architecte technique\u00a0:<\/strong><\/p>\n<p>C\u2019est le responsable de l\u2019architecture technique et de la s\u00e9curit\u00e9 de tout l\u2019environnement. il s\u2019occupe de l\u2019installation du mat\u00e9riel et du logiciel. Elle doit aussi \u00eatre au courant des tendances et des meilleures pratiques sur le march\u00e9 concernant les syst\u00e8mes d\u2019exploitation, les strat\u00e9gies de backup\u2026 et sp\u00e9cialement cot\u00e9 back-room.<\/p>\n<p><strong>Mod\u00e9lisateur de donn\u00e9es et de m\u00e9tadata\u00a0:<\/strong><\/p>\n<p>En g\u00e9n\u00e9ral les mod\u00e9lisateurs de donn\u00e9es dans un entrep\u00f4t de donn\u00e9es arrivent d\u2019un environnement transactionnel ou l\u2019on normalise tout ! Cependant afin de r\u00e9ussir son mod\u00e8le de donn\u00e9es destin\u00e9 \u00e0 une utilisation diff\u00e9rente des OLTP, il doit ma\u00eetriser les concepts de la mod\u00e9lisation dimensionnelle.<\/p>\n<p>Selon votre approche et la suite BI que vous avez choisie, le mod\u00e9lisateur de donn\u00e9es doit aussi effectuer de la mod\u00e9lisation du m\u00e9tadata, le r\u00e9f\u00e9rentiel auquel acc\u00e8dent les utilisateurs finaux, les d\u00e9veloppeurs BI. L\u2019id\u00e9al est que la m\u00eame personne fasse les deux activit\u00e9s. Le mod\u00e9lisateur de donn\u00e9es maitrise son mod\u00e8le et en conna\u00eet les lacunes, ceci lui permettra de r\u00e9aliser un mod\u00e8le de m\u00e9tadata avec beaucoup d\u2019aisance et de facilit\u00e9.<\/p>\n<p><strong>Support du Data warehouse\u00a0:<\/strong><\/p>\n<p>Il s\u2019agit d\u2019un autre r\u00f4le cl\u00e9 dans l\u2019\u00e9quipe du projet. Cette personne s\u2019occupe du support de tout l\u2019environnement que ce soit le back-room ou le front room. L\u2019id\u00e9al est une personne qui a d\u00e9j\u00e0 travaill\u00e9 sur le projet dans le pass\u00e9.<\/p>\n<p><strong>l\u2019\u00e9quipe ETL:<\/strong><\/p>\n<p>L\u2019\u00e9quipe ETL se compose des r\u00f4les suivants\u00a0:<\/p>\n<p><strong>Gestionnaire ETL<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>G\u00e9rer quotidiennement l\u2019\u00e9quipe ETL.<\/li>\n<li>D\u00e9finir les standards et proc\u00e9dures de l\u2019environnement de d\u00e9veloppement ETL (R\u00e8gles de nomenclature, Meilleures pratiques\u2026)<\/li>\n<li>Superviser le d\u00e9veloppement, les tests et l\u2019assurance qualit\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Architecte ETL<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Concevoir l\u2019architecture et l\u2019infrastructure de l\u2019environnement ETL.<\/li>\n<li>Concevoir le mappage logique de donn\u00e9es.<\/li>\n<li>Livrer les routines ETL en production.<\/li>\n<li>Appr\u00e9hender les besoins d\u2019affaires.<\/li>\n<li>Conna\u00eetre les syst\u00e8mes source.<\/li>\n<li>R\u00e9soudre les probl\u00e8mes techniques complexes.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>D\u00e9veloppeur ETL<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>D\u00e9velopper les routines ETL.<\/li>\n<li>Tester les routines ETL.<\/li>\n<li>S\u2019assurer que les r\u00e9sultats du processus ETL r\u00e9pondent aux besoins d\u2019affaires (Collaboration \u00e9troite avec l\u2019architecte ETL)<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Sp\u00e9cialiste qualit\u00e9 de donn\u00e9es<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>S\u2019assurer de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es dans l\u2019entrep\u00f4t de donn\u00e9es en entier.<\/li>\n<li>S\u2019assurer que les r\u00e8gles d\u2019affaires sont bien implant\u00e9es par les processus ETL (en collaboration avec l\u2019analyste syst\u00e8me et l\u2019architecte ETL)<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>DBA<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Installer, configurer, migrer et maintenir la base de donn\u00e9es.<\/li>\n<li>Traduire le mod\u00e8le logique de donn\u00e9es en mod\u00e8le physique.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La vocation et la raison d\u2019\u00eatre d\u2019un projet de data warehousing et de Business Intelligence est de transformer les donn\u00e9es en information et ensuite en connaissance afin faciliter la prise de d\u00e9cision. 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