A la fin de cette formation, vous allez apprendre les techniques pratiques de modélisation dimensionnelle tout en couvrant les modèles dimensionnels les plus avancés et en faisant appel aux meilleures pratiques dans le domaine. Les concepts sont enseignés à travers une combinaison d’enseignements théoriques, des exercices en classe, ateliers en petits groupes basés sur des scénarios de l’industrie dans le monde réel. Notre objectif est que les élèves acquièrent une compréhension en profondeur de la modélisation dimensionnelle afin qu’ils puissent appliquer les meilleures techniques dans leur lieu de travail après la formation

• Concepteur d’entrepôts de données, architecte ETL, Modélisateur de données
• Développeur BI, Chef de projet BI, DBA….
• Toute personne désireuse d’apprendre la modélisation dimensionnelle de A à Z

• Objectifs d’un système DW / BI
• Rôle de la modélisation dimensionnelle dans les différentes architectures DW : Kimball , Corporate Information Factory ( CIF ) , et les architectures hybrides
• Caractéristiques de la table fait et de dimension
• Granularité de la table de faits
• Avantages de la modélisation dimensionnelle
• Processus de conception du modèle dimensionnel en 4 étapes

• Table de faits transactionnelle
• Hiérarchies de table de dimension dénormalisée
• Travailler avec les NULL
• Dimensions dégénérées
• Clés de substitution pour les dimensions
• Dimension avec plusieurs rôles
• Considérations concernant la dimension temps
• Tables de faits Centipède avec des dimensions normalisées
• Schémas en flocon de neige avec des dimensions normalisées
• Tables de faits sans faits (Factless fact table)

• Complexité liées à la troisième forme normale en-tête / ligne de données opérationnelles
• Faits attribués à différents niveaux de détail
• Faits et dimensions simultanés
• Dimensions abstraites et génériques
• Junk dimensions pour divers indicateurs et flags transactionnels
• Multiples devises et unités de mesure

• Incidences des processus d’affaires sur l’architecture de données
• Faits semi- additifs
• Tables de faits instantanées périodiques et cumulatives
• Les dimensions conformes
• La matrice en bus du Data warehouse
• Les forages à travers des tables de faits
• Tables de faits consolidées inter-processus
• Exercice individuel : Traduire les exigences utilisateurs en Matrice du DW

• Type 0: Garder l’ancienne version
• Type 1: Ecraser la version
• Type 2: Ajouter un nouvel enregistrement
• Type 3: Ajouter un nouvelle attribut
• Type 4: Ajouter une mini-dimension
• …
• Type 7: Mix du type 1 et type 2

• Complément d’information concernant les tables de faits instantanées..
• Considérations de conception : une dimension ou deux dimensions
• Les tables de pont (bridge tables) pour les attributs de dimension multivalués
• Normalisation de table de faits avec une dimension de mesures

• Processus , tâches et livrables de la modélisation dimensionnelle
• La mise en œuvre détaillée de la matrice du Data Warehouse

• La répartition des coûts au même niveau de granularité que le CA réel
• Ajout de la dimension d’audit pour la gestion des versions
• Schémas du grand livre général simples et multiples
• défis YTD
• Chaîne de valeur de la budgétisation : les budgets, les engagements et les dépenses
• Plus d’informations sur les devises multiples
• Plusieurs fuseaux horaires

• Transformer un modèle transactionnelle en modèle dimensionnelle
• Création de Cube en utilisant IBM Cognos/SAP BO